带插图的OFDM,以通俗易懂为第一要点:亚博app官网

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能力

起因是这样的。回到4G方兴未艾的2007年底,我同桌隔壁的小白同学说我听不懂OFDMA的原理。我来介绍一下。

我一直对自己的技术水平,逻辑思维能力,沟通能力很有热情,于是大笑着答应了。半个小时后,我试图从时域、频域和物理意义上介绍它,但我看不清小红眼中的困惑,于是我举起白旗,让小白自行其是。

我自己对科学知识和能力的掌控大致分为两层:一层不可用,可以套用;在二楼,我不明白。我可以推导出来。而且可以介绍,又让人看不懂,一般是区分一楼和二楼的分水岭。打个屌丝男喜欢看和听的比方:第一层是人间的修行。

即使没有,也有诸暨、金丹、袁颖等境界。而考研是天灾,接近大乘,注定变成抢劫;第二层是天,天也有自己的仙和金仙,但能培养出道祖的大牛却寥寥无几。在我的职业生涯中,我一直是个小仙女,但我被小白打了脸。这件事对我的负面影响很大。

第一,我猜测我的技术宅比较幸运,表达能力发展的相当认真。【比如有时候搜索一个精确的动词或者形容词,甚至更多的时候我都不会尝试2-3次】;第二,说到正交频分复用,似乎你不会看到一只黑苍蝇在一张白纸上徘徊。时隔多年,最近总结OFDM,无意间回忆起这个案例,犹豫再三,还是要求花时间写这篇文章,干掉这只飞得太快的黑苍蝇。

所以,虽然现在网络资源很丰富,各种文章都能找到,但是我没有写这篇文章,也不一定比别人好。但是,是自己留下的缺陷,必须自己弥补。

以下尝试介绍的多是带插图的OFDM,以通俗易懂为第一要点。小白,你准备好了吗?记录:下面的辩论如果不解释,都假设是理想的渠道。第一章:时域的O OFDMOFDM代表矢量,那么我们再来说说矢量。首先,在最简单的情况下,sin(t)和sin(2t)都是向量[证明了区间[0,2]中sin(t)sin(2t)的得分为0],正弦函数是对波最直观的描述,所以我们把它作为介入点。

因为这篇文章是关于图的,让我们用图的方式来解释向量。【如果能从战略的角度,从向量空间的角度来看这个问题,你就不会白了,RU?】下图中,在[0,2]的时间内,采用最容易理解的调幅方式发送信号:sin(t)发送信号A,所以发送给asin(t),sin(2t)发送信号B,所以发送给bsin(2t)。其中sin(t)和sin(2t)用于支持信号,是发送方预先指定的信息,本文不允许称为子载波;在副载波上调制的幅度信号A和B是必须发送的信息。

因此,信道中传输的信号是asin(t) bsin(2t)。在接收端,可以在不检测接收信号的sin(t)和sin(2t)的分数的情况下获得a和b。(下图由google绘制)图1:发送到信号a的sin(t)图2:发送到信号b的sin(2t)图[注意:在间隔[0,2]内发送了两个原始波形图3:发送到无线空间的转换信号asin(t) bsin(2t)图4:接收信号乘以sin(t),得分[如上所述,分数后b信号的sin(2t)项为0]图5:接收信号乘以sin(2t),b信号为【如上所述,传输a信号的sin(t)项在得分后为0】图6:流程图到了这里,你可能不会经常出现两种状态:一种是:啊,原来是这样的,不明白。

一个是:啊,我简直无法想象这是怎么发生的。我在这里想说的是,你显然不用观想。

在数学中,向量是这样定义的,数学已经证明了它们的向量性,所以它们是向量,[它们可以以互相阻碍的方式支持彼此的信息]。选择Sin(t)和sin(2t)作为例子,正是因为它们处于直觉和抽象的过渡地带。

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